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卫宁健康（300253）打造自然语言处理后结构化平台，致力于提供患者数据的整体视图，帮助医生做出更精准的临床决策，并提供更优质的患者治疗。该解决方案在英特尔第四代至强可扩展处理器上以可以实现最佳性能运行，运行速度可加快6.3倍，经优化的命名实体识别算法采用英特尔高级矩阵扩展 (英特尔 AMX) 和16位量子化技术，加快了人工智能驱动的医疗信息整合解决方案的更好实施。

解决方案背景

健康信息系统 (HIS) 包含来自多个科室并由不同医生、护士、其他临床医生和助理输入的关于患者的多种非结构化数据，这些数据对于医疗行业来说具有其独特的语言和文本特征，因此，自动化系统很难全面地利用并分析数据，用以提供患者治疗和管理。不以医疗行业为核心的系统缺乏一种有效和系统化的方式来确定数据结构，去整合并分析数据，这进而就会导致医生无法获得洞察并做出更精准的临床决策。

卫宁健康的自然语言处理 (NLP) 平台使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，以医疗行业的语言分析并整合各种患者数据，提供一个患者数据的整体视图。该解决方案可帮助医生进行更好的临床诊断，并帮助研究人员进行更丰富的医学研究，最终更好地为患者提供治疗服务。

自2021年底部署以来，卫宁健康自然语言处理后结构化平台解决方案已使医院整合、链接并分析了57000份与肠胃和胰腺相关疾病患者的病历，帮助研究人员根据研究对象提取并识别了32个影像特征和114个病理特征。